Formation Bac +5 IA & big data (diplôme Expert en Ingénierie Informatique et Innovation Numérique) en alternance

Prerequisite: Bac+3

Entrée possible en bac+5 avec un bac+4 validé

La formation Intelligence Artificielle & Big Data en alternance à ESIEE-IT a pour objectif de permettre aux élèves de développer et de consolider leurs connaissances sur les techniques et les applications de la Science de Données, de l’Intelligence Artificielle (IA) et du Big Data. 
Grâce à une équipe pédagogique qualifiée et un programme riche incluant à la fois les aspects métiers et les aspects généraux, notre formation vous donnera une double compétence : en IA et Data (Machine Learning, Data Mining, Big Data, NLP, Computer Vision), et en Management (Gestion de Projet, Communication, Réglementation informatique RGPD).

Pour former les étudiants souhaitant devenir des spécialistes experts dans le secteur de l’Intelligence Artificielle et du Big Data, ce parcours (MSc de niveau Bac+5) proposé par l’école de l’expertise numérique ESIEE-IT (école d’ingénieurs de la CCI Paris Ile-de-France), présente une formation diplômante, professionnelle, gratuite, rémunéré, et avec des opportunités d’emploi dans tous les secteurs qui recrutent.
S'appuyant sur une recherche de haut niveau, ce parcours expert présente des enseignements se caractérisant par la richesse, la qualité, l’innovation pédagogique et la collaboration étroite avec les experts du domaine. 
 

Diploma
Diplôme visé Bac+5
Duration
2 ans
Cost
Gratuit pour l'alternant
Campus
Campus Pontoise
Modality
Alternance
Titre

Modalités d'admission

Début des inscriptions
30/10/2023
Fin des inscriptions
13/10/2024
Contact admissions
ebertrand@esiee-it.fr

Titre pré-requis
Pré-requis

Pré-requis

Pour intégrer le M1 : Etre titulaire d’un Bac+3 en informatique ou scientifique

Titre modalité d'inscription
Modalités d'inscription

Modalités d'inscription
  • Inscription 100 % digitale via le bouton "Candidater" - pas de dossiers papier
  • Admissibilité sur dossier de candidature, puis admission sur entretien de motivation (tests possibles selon dossier)
  • Si vous êtes en situation de handicap, retrouvez toutes les informations utiles ICI.

Session 2024-2026

rentrée 2024

Programme

  • Comprendre les concepts, l'écosystème, les applications et les enjeux de l’IA.
  • Développer ses compétences en techniques d’IA, notamment le Machine Learning et Deep Learning.
  • Maîtriser les outils et les technologies du monde de l’IA.
  • Apprendre à bien mener un projet informatique sur l’intelligence artificielle et ses applications.
  • Apprendre à combiner les techniques de programmation et les techniques mathématiques pour analyser de grandes quantités de données.
  • Développer vos compétences en technologies Big Data y compris Python, SQL et Hadoop et Spark.
  • Apprendre à résoudre rigoureusement des problématiques métiers du monde réel en exploitant les données. 
  • Acquérir les compétences requises pour se lancer dans une carrière de  Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer.

Cette formation Expert vous fera acquérir les compétences nécessaires à la conception et la mise en œuvre de plateformes basées sur l’Intelligence Artificielle, elle prépare également au management d’équipe sur des projets d’infrastructures Cloud et d’exploitation des Big Data.

Programme M1

Enseignements techniques

  • Intelligence Artificielle : Concepts et Techniques 
  • Machine Learning 
  • Python pour l’analyse de données 
  • Sklearn 
  • Big Data : Architecture et Technologies 
  • Analyse de données Big Data 
  • Panorama Cloud 
  • Cloud Stockage 
  • Serious Game : Data Scientist 
  • Mathématiques Appliquées 
  • Gestion de projet Agile 
  • Management Interculturel et communication  
  • Anglais professionnel 
  • Business Intelligence- Power BI

Programme M2

Enseignements techniques

  • Deep Learning 
  • Vision par ordinateur et traitement d’images 
  • Traitement automatique du langage naturel NLP 
  • Big Data et NoSQL 
  • Administration Hadoop 
  • Indexation et recherche d’information 
  • Iot Exploitation de données 
  • Dataiku
  • Serious Game Data Engineer 
  • Réponse à appel d’offres 
  • Intelligence économique 
  • Droit et règlementation Informatique – RGPD 

  • Présentiel
  • Distanciel
  • Cours magistraux
  • Des sessions de formation en présentiel, à distance, en ligne et mixte
  • Cours et séminaires
  • Travaux dirigés
  • Coaching personnalisé pour guider chaque étudiant à réaliser son projet professionnel 
  • Approche pédagogique basée sur la pédagogie par projet « Learning by doing »
     

  • Contrôle continu :  Devoirs - TP – projets - études de cas, etc.
  • Présentations - Livrables divers - QCM
  • Mémoire
  • Examen écrit – Soutenances

Délivrance : 

Diplôme visé

Notre Master Intelligence Artificielle et Big Data permet aux futurs diplômés d’occuper de multiples postes. Nous donnons à titre indicatif, les métiers suivants :

  • Data Scientist
  • Data Analyst 
  • Ingénieur Machine Learning
  • Chef de Projet IA
  • Ingénieur d'Études Big Data
  • Data Manager
  • Data Engineer
  • Architecte Bases de Données BDD

Découvrez le top 10 des métiers de l'IA et du Big Data ici

  • Pilotage de Projet Informatique IA & Data
  • Management de projets informatiques avec composantes IA & Data 
  • Conception d’architectures de systèmes intelligents d’analyse de données 
  • Mise en œuvre de composants fonctionnels IA & Data 
  • Mise en place de systèmes Big Data (Hadoop, Spark ...)
  • Maîtrise de l’interopérabilité fonctionnelle et technique de projets de valorisation de données
  • Conception et développement d’applications
  • Conception de solutions informatiques IA & Data innovantes
  • Développement d’applications machine learning intelligentes
  • Gestion des composants logiciels IA & DATA
  •  Mise en place d’infrastructures IA & DATA
  • Mise en place d’infrastructures Cloud pour l’analyse de données
  • Supervision des systèmes et des applications BI et Big Data
  • Organisation des équipes d’exploitation et d’administration de projets IA & Data
     

Bon à savoir

Texte
  • Nouvelle formation rentrée 2022
  • Rythme d'alternance : 4 semaines à l’école / 7 semaines en entreprise
  • Une formation gratuite et rémunérée, offrant une solide expérience en entreprise
  • Une pédagogie nouvelle et dynamique, mettant l’étudiant au centre de ses apprentissages 
  • Apprentissage par projet/ problème 
  • Evaluation des enseignements par les étudiants 
  • Des enseignants spécialistes du domaine
  • Des échanges internationaux

Entreprises partenaires

Texte
  • Plus de 800 entreprises : PME/PMI, grands groupes
  • Air France - Atos integration - Burger King France - Computacenter France – Devoteam - Diagnostica Stago - GFI Infogen Systems – Stellantis - Idemia Identity & Security France - La Mondiale Groupe - La Poste - Laboratoire National de Métrologie - NXO France  - Orange – Sfr - Sncf Réseau - Société Générale - Thales Europe SAS…
  • A l’étranger : les universités de sciences appliquées en Finlande, au Canada (Québec), en Roumanie, en Estonie, en Suède, au Vietnam et en Inde.

Vos contacts

BERTRAND Elsa

Assistante pédagogique - Campus Pontoise

ABDALLAH Wejden

Enseignante coordinatrice M1 et M2 en Intelligence Artificielle

DESHAYES Estelle

Conseillère Carrière - campus Pontoise

Témoignage de Hugo, étudiant en E3IN option IA/BigData

Texte

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Page actualisée en : Novembre 2023