Esiee IT formation informatique

Formation Bac +5 Manager en Ingénierie Informatique (M2i) MSc Big Data & Cloud Computing (BIG DATA) en alternance

Pré-requis : Bac+3

Vous voulez découvrir le monde de la DATA ? Cette formation est faite pour vous !  Entrez dans le monde des données avec cette formation, qui a été spécialement conçue par des spécialistes professionnels pour vous enseigner les connaissances nécessaires à la mise en oeuvre de projet informatique Big Data. Avec son programme riche qui s'étend sur 2 ans, incluant à la fois les aspects métiers et les aspects généraux, cette formation vous donne une double compétence: en Big Data (Data Science, SQL, Hadoop, Spark), et en Management (Gestion de Projet, Communication, Réglementation informatique RGPD)
 

Diplôme
Titre RNCP Niveau 7
Durée
2 ans
Coût
Gratuit pour l'alternant
Campus
Campus Pontoise
Modalité
Alternance
Titre

Modalités d'admission

Début des inscriptions
15/11/2020
Fin des inscriptions
31/07/2021
Contact admissions
ebertrand@esiee-it.fr

Titre pré-requis
Pré-requis

Pré-requis
  • Pour intégrer la 1ère année (L3) :

Etre titulaire d’un Bac+2 en informatique  : BTS SIO SISIR/SLAM - BTS SN - DUT informatique /GEII/Réseaux/MMI - classes préparatoires scientifiques

  • Pour intégrer la 2ème année (M1) :

Etre titulaire d’un Bac+3 en informatique ou scientifique

  • Pour intégrer directement la 3ème année (M2) :

Etre titulaire d’un Bac+4 en informatique

Titre modalité d'inscription
Modalités d'inscription

Modalités d'inscription
  • Inscription 100 % digitale via le bouton "Candidater" - pas de dossiers papier
  • Admissibilité sur dossier de candidature, puis admission sur entretien de motivation (tests possibles selon dossier)
  • Si vous êtes en situation de handicap, retrouvez toutes les informations utiles ICI

Session 2021-2023

  • Septembre 2021

Programme

Cette formation en alternance prépare au management d'équipe sur des projets d'infrastructures Cloud et d'exploitation des Big Data. Elle vous permettra aussi de :

  • Apprendre à combiner les techniques de programmation et les techniques mathématiques pour analyser de grandes quantités de données
  • Développer vos compétences en technologies Big Data y compris Python, SQL et Hadoop et Spark.
  • Apprendre à résoudre rigoureusement des problèmes du monde réel en exploitant les données.
  • Acquérir les compétences requises pour se lancer dans une carrière de Data Scientist & Data engineer.

Formation en 3 ans (après un Bac +2) :

1ère année E3IN - Année fondamentale  

  • Sciences fondamentales : mathématiques, probabilités et statistiques, structures de données et algorithmique avancé, recherche opérationnelle et théorie des graphes, logique de 1er ordre, introduction à la théorie des langages de compilation , 
  • Compétences transverses : anglais, serious game gestion de projet, communication, Ux Design, forge logicielle,
  • Ingénierie logicielle : SGBD-SQL, , programmation Python (immersion en mode « piscine python » sur 3 jours), développement web, programmation objet avec application au développement mobile, 
  • Infrastructures : réseaux et sécurité : systèmes d'exploitation, CCNA1 et 2 , Ethical hacking 1, 

Projet de fin d’année : coaching, soutenance projet et démonstration, 

Savoir être, savoir-faire, conférence Dev ops, conférence IA, sensibilisation à l’esprit d’entreprendre, intelligence émotionnelle.

Enseignement  au choix :

  • Modelisation et programmation objet - Java - java avancé
  • Smart&green building et robotique
  • Ethical hacking 2 et 3
  • Big data - intelligence artificielle

 

2è année (M1) - ou admission parallèle avec un Bac +3 

Modules généraux

  • Communication
  • Mathématiques
  • Anglais (TOEIC)
  • Management interculturel
  • Gestion de projets Agile
  • Mémoire de veille technologique.

Modules métiers

  • Cloud mise en production
  • Big Data Architecture et technologie
  • Business Intelligence
  • Hypervision
  • Panorama du cloud
  • IoT et exploitation des données
  • Analyse de données Big Data 
     

3è année (M2)  ou admission parallèle avec un Bac +4 

Modules généraux

  • Démarche entrepreneuriale (lean start-up)
  • Projet de fin d’études
  • Mémoire d’entreprise.

Modules métier

  • Bases de données et Big Data
  • Administration des Big Data
  • Kerberos sur Hadoop
  • Cryptographie, PKI, sécurité des objets connectés
  • Open Stack
  • Docker/conteneurs
  • I. A. et machine learning
  • RGPD, Législation : données dans le cloud
  • Intelligence économique - géopolitique
  • Azure
  • Réponse à appel d'offres
  • Droit et réglementation informatique

 

  • présentiel
  • distanciel
  • cours magistraux
  • travaux dirigés
  • pédagogie par projet

Modalités d’évaluation :

  • Contrôle continu :  Devoirs - TP – projets - études de cas, …
  • Présentations - Livrables divers - QCM
  • Mémoire
  • Examen écrit – Soutenances

Délivrance : 

  • Architecte BDD / Infrastructure
  • Data Manager
  • Data Analyst / Data Scientist
  • Consultant DevOps
  • Consultant Hadoop
  • Ingénieur d’études Big data

  • Management de projets informatique avec composantes IA & DATA (ex : analyse de données pour la prédiction, analyse de la classification sémantique...)
  • Conception d'architectures de systèmes intelligents d'analyse de données (ex : analyse comparative d'infrastructure logiciels et matériels...) 
  • Analyse fonctionnelle d'une problématique métier en vue d'une implémentation d'une solution IA
  • Mise en place de systèmes Big Data (Hadoop, Spark…) 
  • Maitrise de l'interopérabilité fonctionnelle et technique de projets de valorisation de données (Intégration de solution IA au SI de l'entreprise)
  • Conception de solutions informatiques IA & DATA innovantes 
  • Développement d'applications machine learning intelligentes 
  • Gestion des composants logiciels IA & DATA  
  • Mise en place d’infrastructures Cloud pour l’analyse de données

Bon à savoir

  • Une formation gratuite et rémunérée, offrant une solide expérience en entreprise
  • 97 % de réussite à l’examen en 2020
  • Un diplôme Bac+5 reconnu par l’Etat (enregistré au RNCP)
  • Des pédagogies innovantes
  • Projets et apprentissages par la pratique
  • Des enseignants spécialistes des métiers
  • Des échanges internationaux

 

 

Texte

Entreprises partenaires

  • Plus de 800 entreprises : PME/PMI, grands groupes
  • Air France - Atos integration - Burger King France - Computacenter France – Devoteam - Diagnostica Stago - GFI Infogen Systems – Groupe PSA - Idemia Identity & Security France - La Mondiale Groupe - La Poste - Laboratoire National de Métrologie - NXO France  - Orange – Sfr - Sncf Réseau - Société Générale - Thales Europe SAS…
  • A l’étranger : les universités de sciences appliquées en Finlande, au Canada (Québec), en Roumanie, en Estonie, en Suède, au Vietnam et en Inde.

Vos contacts

BERTRAND Elsa

Assistante pédagogique - Campus Pontoise - M2I M1 et M2 - Master ISIIC

BOUKHALED Amine

Enseignant - Manager Pédagogique des Formations M2I I2A & Big Data M1 et M2

Karen VENTER

Conseillère Carrière Coding Factory / M2i - M1-M2 Gaming /Lead Dev/IA/BIG DATA/ILS/MSID