Cette formation en alternance prépare au management d'équipe sur des projets d'infrastructures Cloud et d'exploitation des Big Data. Elle vous permettra aussi de :

• Apprendre à combiner les techniques de programmation et les techniques mathématiques pour analyser de grandes quantités de données
• Développer vos compétences en technologies Big Data y compris Python, SQL et Hadoop et Spark.
• Apprendre à résoudre rigoureusement des problèmes du monde réel en exploitant les données.
• Acquérir les compétences requises pour se lancer dans une carrière de Data Scientist & Data engineer.

Formation en 3 ans (après un Bac +2) :

1ère année E3IN - Année fondamentale  

• Sciences fondamentales : mathématiques, probabilités et statistiques, structures de données et algorithmique avancé, recherche opérationnelle et théorie des graphes, logique de 1er ordre, introduction à la théorie des langages de compilation , 
• Compétences transverses : anglais, serious game gestion de projet, communication, Ux Design, forge logicielle,
• Ingénierie logicielle : SGBD-SQL, , programmation Python (immersion en mode « piscine python » sur 3 jours), développement web, programmation objet avec application au développement mobile, 
• Infrastructures : réseaux et sécurité : systèmes d'exploitation, CCNA1 et 2 , Ethical hacking 1, 

Projet de fin d’année : coaching, soutenance projet et démonstration, 

Savoir être, savoir-faire, conférence Dev ops, conférence IA, sensibilisation à l’esprit d’entreprendre, intelligence émotionnelle.

Enseignement  au choix :

• Modelisation et programmation objet - Java - java avancé
• Smart&green building et robotique
• Ethical hacking 2 et 3
• Big data - intelligence artificielle

2è année (M1) - ou admission parallèle avec un Bac +3 

Modules généraux

• Communication
• Mathématiques
• Anglais (TOEIC)
• Management interculturel
• Gestion de projets Agile
• Mémoire de veille technologique.

Modules métiers

• Cloud mise en production
• Big Data Architecture et technologie
• Business Intelligence
• Hypervision
• Panorama du cloud
• IoT et exploitation des données
• Analyse de données Big Data 
   

3è année (M2)  ou admission parallèle avec un Bac +4 

Modules généraux

• Démarche entrepreneuriale (lean start-up)
• Projet de fin d’études
• Mémoire d’entreprise.

Modules métier

• Bases de données et Big Data
• Administration des Big Data
• Kerberos sur Hadoop
• Cryptographie, PKI, sécurité des objets connectés
• Open Stack
• Docker/conteneurs
• I. A. et machine learning
• RGPD, Législation : données dans le cloud
• Intelligence économique - géopolitique
• Azure
• Réponse à appel d'offres
• Droit et réglementation informatique

• présentiel
• distanciel
• cours magistraux
• travaux dirigés
• pédagogie par projet

Modalités d’évaluation :

• Contrôle continu :  Devoirs - TP – projets - études de cas, …
• Présentations - Livrables divers - QCM
• Mémoire
• Examen écrit – Soutenances

Délivrance : 

• Validation par blocs de compétences
• Diplôme délivré par CCI Paris Île-de-France/ESIEE-IT, reconnu par l’Etat, enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles Code 35435 NSF 326 « Manager en Ingénierie Informatique » 

• Architecte BDD / Infrastructure
• Data Manager
• Data Analyst / Data Scientist
• Consultant DevOps
• Consultant Hadoop
• Ingénieur d’études Big data

• Management de projets informatique avec composantes IA & DATA (ex : analyse de données pour la prédiction, analyse de la classification sémantique...)
• Conception d'architectures de systèmes intelligents d'analyse de données (ex : analyse comparative d'infrastructure logiciels et matériels...) 
• Analyse fonctionnelle d'une problématique métier en vue d'une implémentation d'une solution IA
• Mise en place de systèmes Big Data (Hadoop, Spark…) 
• Maitrise de l'interopérabilité fonctionnelle et technique de projets de valorisation de données (Intégration de solution IA au SI de l'entreprise)
• Conception de solutions informatiques IA & DATA innovantes 
• Développement d'applications machine learning intelligentes 
• Gestion des composants logiciels IA & DATA  
• Mise en place d’infrastructures Cloud pour l’analyse de données