Esiee IT formation informatique

Formation Bac +5 Manager en Ingénierie Informatique (M2i) MSc Intelligence Artificielle et Applications (I2A) en alternance

Pré-requis : Bac+3

Les enjeux

La formation Intelligence Artificielle & Applications en alternance d'ESIEE-IT, école de la CCI Paris Ile-de-France) s’étend sur 2 ou 3 ans en fonction de votre niveau de rentrée. Gratuite et rémunérée, cette formation a pour objectif de permettre aux élèves de développer / consolider leurs connaissances sur les techniques et les applications d’Intelligence Artificielle (IA). 
Grâce à une équipe pédagogique qualifiée et un programme riche incluant à la fois les aspects métiers et les aspects généraux, notre formation vous donnera une double compétence : en IA (Machine Learning, Data Mining, Big Data, NLP, Computer Vision), et en Management (Gestion de Projet, Communication, Réglementation informatique RGPD).
Si vous voulez vous lancer dans une formation professionnalisante et qualifiante, spécialisée dans les métiers d’avenir de l’intelligence artificielle, notre formation de Manager en Ingénierie Informatique (M2I) spécialisation Intelligence Artificielle & Applications est faite pour vous !

Diplôme
Titre RNCP Niveau 7
Durée
2 ans
Coût
Gratuit pour l'alternant
Campus
Campus Pontoise
Inscription
Du 15/11/2020 au
31/08/2021
Modalité
Alternance
Titre

Modalités d'admission

Début des inscriptions
15/11/2020
Fin des inscriptions
31/08/2021
Contact admissions
ebertrand@esiee-it.fr

Titre pré-requis
Pré-requis

Pré-requis
  • Pour intégrer la 1ère année (L3) :

    Etre titulaire d’un Bac+2 en informatique  : BTS SIO SISIR/SLAM - BTS SN - DUT informatique /GEII/Réseaux/MMI - classes préparatoires scientifiques
  • Pour intégrer la 2ème année (M1) :

Etre titulaire d’un Bac+3 en informatique ou scientifique

  • Pour intégrer directement la 3ème année (M2) :

Etre titulaire d’un Bac+4 en informatique

Titre modalité d'inscription
Modalités d'inscription

Modalités d'inscription
  • Inscription 100 % digitale via le bouton "Candidater" - pas de dossiers papier
  • Admissibilité sur dossier de candidature, puis admission sur entretien de motivation (tests possibles selon dossier)
  • Si vous êtes en situation de handicap, retrouvez toutes les informations utiles ICI.

Session 2021-2023

  • Septembre 2021

Programme

Cette formation en alternance gratuite et rémunérée vous fera acquérir les compétences nécessaires à la conception et la mise en œuvre de plateformes basées sur l’intelligence artificielle, elle vous permettra entre autres de:

  • Comprendre les concepts, l'écosystème, les applications et les enjeux de l’IA.
  • Développer ses compétences en techniques d’IA, notamment le Machine Learning et Deep Learning.
  • Maîtriser les outils et les technologies du monde de l’IA.
  • Apprendre à bien mener un projet informatique sur l’intelligence artificielle et ses applications.

2è année (M1) - En tronc commun avec le M1 Big Data

Modules généraux

  • Communication
  • Mathématiques
  • Anglais (TOEIC)
  • Management interculturel
  • Gestion de projets Agile
  • Mémoire de veille technologique.

Modules métiers

  • Intelligence Artificielle: concepts et techniques
  • Big Data: architecture et technologies 
  • Machine Learning
  • Panorama du Cloud
  • Cloud mise en production
  • Analyse de données Big Data
  • Programmation Java avancée
  • Programmation Pythonpour l’analyse des données 
     

3è année (M2)

Modules généraux

  • Démarche entrepreneuriale (lean start-up)
  • Projet de fin d’études
  • Mémoire d’entreprise.

Modules métier

  • Deep Learning: Keras / TensorFlow
  • Vision par ordinateur et traitement d’image
  • Traitement automatique du langage naturel NLP
  • ChatBots et agents conversationnels
  • Data Mining
  • Bases de données et Big Data
  • Administration des Big Data
  • DevOps: concepts et techniques 
  • Azure Cloud Plateforme
  • Réponse à appel d'offres
  • Droit et réglementation informatique

 

  • présentiel
  • distanciel
  • cours magistraux
  • travaux dirigés
  • travail sur machine encadré
  • pédagogie par projet

Modalités d’évaluation :

  • Contrôle continu :  Devoirs - TP – projets - études de cas, …
  • Présentations - Livrables divers - QCM
  • Mémoire
  • Examen écrit – Soutenances

Délivrance : 

  • Data Scientist
  • Data Analyst / Data Engineer
  • Ingénieur Machine Learning
  • Chef de Projet IA
  • Ingénieur d’études Big Data
  • Data manager

  • Management de projets informatique avec composantes IA & DATA (ex : analyse de données pour la prédiction, analyse de la classification sémantique...)
  • Conception d'architectures de systèmes intelligents d'analyse de données (ex : analyse comparative d'infrastructure logiciels et matériels...) 
  • Analyse fonctionnelle d'une problématique métier en vue d'une implémentation d'une solution IA
  • Mise en place de systèmes Big Data (Hadoop, Spark…) 
  • Maitrise de l'interopérabilité fonctionnelle et technique de projets de valorisation de données (Intégration de solution IA au SI de l'entreprise)
  • Conception de solutions informatiques IA & DATA innovantes 
  • Développement d'applications machine learning intelligentes 
  • Gestion des composants logiciels IA & DATA  
  • Mise en place d’infrastructures Cloud pour l’analyse de données

Bon à savoir

  • Une formation gratuite et rémunérée, offrant une solide expérience en entreprise
  • 98 % de réussite à l’examen en 2020
  • Un diplôme Bac+5 reconnu par l’Etat (enregistré au RNCP)
  • Des pédagogies innovantes
  • Projets et apprentissages par la pratique
  • Des enseignants spécialistes des métiers
  • Des échanges internationaux

Texte

Entreprises partenaires

  • Plus de 800 entreprises : PME/PMI, grands groupes
  • Air France - Atos integration - Burger King France - Computacenter France – Devoteam - Diagnostica Stago - GFI Infogen Systems – Groupe PSA - Idemia Identity & Security France - La Mondiale Groupe - La Poste - Laboratoire National de Métrologie - NXO France  - Orange – Sfr - Sncf Réseau - Société Générale - Thales Europe SAS…
  • A l’étranger : les universités de sciences appliquées en Finlande, au Canada (Québec), en Roumanie, en Estonie, en Suède, au Vietnam et en Inde.

Vos contacts

BERTRAND Elsa

Assistante pédagogique - Campus Pontoise - M2I M1 et M2 - Master ISIIC

BOUKHALED Amine

Enseignant - Manager Pédagogique des Formations M2I I2A & Big Data M1 et M2

Karen VENTER

Conseillère Carrière Coding Factory / M2i - M1-M2 Gaming /Lead Dev/IA/BIG DATA/ILS/MSID