Gouvernance SI

Formation Continue : L’intelligence artificielle au service du numérique durable (IAGR0)

Ce module introduit un thème très important, qui a été souvent négligé par les chercheurs et l'industrie : l’impact écologique de l’intelligence artificielle. Des études récentes ont montré que la conception et l’entrainement d'un réseau de neurones profond (deep learning) a produit la même quantité de CO2 que 5 voitures au cours de leur durée de vie…
 

Diplôme
Certificat ESIEE-IT
Durée
3 jours (soit 21h)
Coût
2090 € Net
Campus
Campus Pontoise ou À distance

Formation continue : L’intelligence artificielle au service du numérique durable (IAGR0)

  • Identifier les impacts écologiques de l’intelligence artificielle
  • Mettre en œuvre une démarche d’IA verte et de l’appliquer sur un problème réel
  • Appréhender au mieux l’impact écologique de l’intelligence artificielle (« Green AI »),
  • Connaître les solutions technologiques les plus prometteuses permettant de rendre l’IA en faveur de l’environnement (« AI for Green »)

Module 1. Impacts écologiques de l’IA

  • Définitions du Green AI et du Red AI
  • L’impact des méthodes de l’intelligence artificielle sur l’environnement :
  • Consommation d’énergie
  • Emission de gaz à effet de serre

Module 2. L’IA en faveur de l’environnement (AI for Green)

  • L’apprentissage automatique
  • Principe 
  • Points forts vis-à-vis l’environnement
  • Types et méthodes 
  • Exemple d’application : Mise en œuvre de l’apprentissage automatique pour la maintenance prédictive 
  • Algorithmes génétiques
  • Principe
  • Points forts vis-à-vis l’environnement
  • Exemple d’application : Comment sélectionner les caractéristiques les plus pertinentes en utilisant l’algorithme génétique : principes et sélection des caractéristiques, avantages  vis-à-vis l’environnement…

Module 3.  Projet concret

  • Découverte des applications cibles de l’IA pour l’environnement (AI for Green)  

Module 4.  Autres outils technologiques pour rendre l’IA verte

  • Composants électroniques : GPU
  • Principe
  • Avantages vis-à-vis l’environnement
  • Machine Learning automatisée (AutoML)
  • Principe
  • Avantages vis-à-vis l’environnement
  • Exercice d’application : AutoML dans Azure Machine Learning


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A qui s’adresse cette formation ? 

  • Toute personne intéressée par le numérique durable aussi appelé le « Green IT »

 

Quels sont les pré-requis ?

  • Maitrise des concepts fondamentaux liés à l’intelligence artificielle

Méthodes pédagogiques

  • Alternance de théorie et pratique avec une vérification des acquis au fur et à mesure de la formation

Méthodes d'évaluations

  • QCM d’évaluation des acquis

  • A l’issue de cette formation, un certificat vous est délivré par ESIEE-IT

Pour vous inscrire, envoyez un mail à formationcontinue@esiee-it.fr (réponses sous 48heures). 

Informations complémentaires

Texte
  • Prochaines sessions : dates sur demande
  • 100% à distance (D) ou en présentiel (P)
  • Taux de réussite : Nouveau cours
  • Si vous êtes en situation de handicap, retrouvez toutes les informations utiles  ICI

 

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