• Concevoir, mettre en place et piloter des systèmes IoT (déploiement, stockage, analyse et décisions)
• Innover et entreprendre des projets « Smart » et « Green » pour des applications intelligentes
• Développer et optimiser des robots autonomes
• Modéliser et concevoir des robots au service de l’humain et de la planète

SCIENCES DE L'INGENIEUR

• Mise à niveau Maths
• Statistiques et Probabilités
• Mécatronique
• Optimisation Multicritères

IA & INFORMATIQUE

• Programmation (C/C++, Python, Java, …)
• Jumeaux numériques
• Intelligence Artificielle et Machine Learning pour Smart City & Robotique
• Application Web - Mobile

SMART CITY

• Internet des objets (IoT) pour «Smart City»
• Bases de données
• City/Building Information Modeling (CIM/BIM)
• Pilotage et contrôle à distance
• Protocoles des objets connectés(Enocean, Z-wave, Zigbee, KNX, …)
• Web Services & Cloud
• Énergie renouvelable
• Systèmes Photovoltaïques (PV) et éoliennes

ROBOTIQUE

• Automatique - Programmation temps réel
• Modélisation 3D (CAO, DAO, …)
• Modélisation robotique et identification
• Traitement d’image
• Robot mobile autonome - ROS
• Réalité Virtuelle et Augmentée (RV/RA)

PROJET D'INGÉNIERIE, DE RECHERCHE ETDE DÉVELOPPEMENT

• Etude, conception, réalisation et pilotage des systèmes intelligents et durables (Smart city et Robotique)

LANGUES, SCIENCES HUMAINES ETMANAGEMENT

• Green tech / Smart city et innovation durable (obtention d'un certificat)
• Gestion de projet
• Management d’innovation
• Création d’entreprise
• Anglais: préparation au TOEIC

Retrouvez le programme détaillé de la formation ici 

L'acquisition des connaissances théoriques s'appuie sur des travaux dirigés et la réalisation de projets et travaux pratiques. Une partie des cours est délivrée en enseignement à distance.

 Les évaluations des candidats en formation se présentent sous la forme : 

• de contrôles continus basés sur les ressources (connaissances, raisonnement requis) 
• d'études de cas écrites ou orales basées sur une situation d’entreprise fictive ou réelle contextualisée 
• de réalisation de projets techniques permettant d'évaluer un dossier technique, un livrable, un dossier de gestion de projet et une soutenance finale sous forme de recette du projet. 
• d’une soutenance finale devant un jury de professionnels comportant la présentation d’un mémoire basé sur un projet professionnel réel, suivie d'un entretien avec les membres du jury 

Validation du diplôme par bloc de compétences. 

Cette formation permet d'obtenir le diplôme d'ingénieur ESIEE-IT accrédité par la Commission des Titres d'Ingénieur (CTI).

Diplôme enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles Code nsf 326 RNCP 35837

• Ingénieur en Smart City
• Ingénieur en Robotique 
• Ingénieur de robots autonomes
• Développeur applications IoT
• Concepteur des systèmes photovoltaïques

• Développer des algorithmes intelligents (IA, machine learning…) pour créer des solutions rentables permettant de résoudre des problèmes pour la société, l’humain et la planète
• Concevoir et réaliser des systèmes d’acquisition et d’analyse des données
• Etudier et piloter les villes intelligents (Smart city) de la conception à la réalisation
• Adapter et améliorer des systèmes existants afin de les rendre intelligents et connectés via l’IoT (Agriculture connectée, E-Santé, Energie, Retail…)
• Piloter et manager des systèmes énergétiques et domotiques
• Participer à toutes les phases de développement des systèmes robotiques intelligents de l'étude à la réalisation
• Concevoir des robots adaptés à de nombreux environnements tels que le médical, l'agriculture, la sécurité et la ville intelligente (CAO, DAO)
• Développer des robots autonomes (éléments de perception, localisation, stratégie de navigation, intelligence, prise de décision...)
• Etudier et réaliser des systèmes photovoltaïques de différentes échelles
• Définir une stratégie environnementale, sociétale et faire les choix techniques pour une ville durable