La formation Analyse d'images avec Tensorflow et Keras vous permettra de savoir mettre en œuvre TensorFlow pour de l'apprentissage machine, de connaitre les APIs disponibles pour réaliser des modèles fiables et efficaces.
Analyse d'images avec Tensorflow et Keras (DS031)
Diplôme
Certificat ESIEE-IT
Durée
3 jours (soit 21 heures)
Coût
2190 €
Campus
Paris 9ème ou à distance
Analyse d'images avec Tensorflow et Keras
Savoir mettre en oeuvre TensorFlow pour de l'apprentissage machine, connaitre les APIs disponibles pour réaliser des modèles fiables et efficaces.
Présentation
- Historique du projet TensorFlow
- Fonctionnalités
- Architecture distribuée, plateformes supportées.
Premiers pas avec TensorFlow
- Installation de TensorFlow,
- Principe des tenseurs, caractéristiques d'un tenseur: type de données, dimensions
- Définition de tenseurs simples,
- Gestion de variables et persistance,
- Représentation des calculs et des dépendances entre opérations par des graphes.
Optimisation des calculs
- Calculs distribués : différents types de stratégies (synchrone ou asynchrone),
- avec stockage centralisé des données ou dupliqué sur différents cpu
- Distribution sur des GPUs
- Utilisation de TPUs
- Travaux pratiques sur une plateforme multi-GPU (RIG).
Présentation des RN
- Principe des réseaux de neurones
- Descente de gradient
- Multi-Layer Perceptron.
Présentation de Keras
- Conception d'un réseau de neurones
- Différents types de couches: denses, convolutions, activations
- Construction d'un modèle complexe
- Prédictions et validation d'un modèle.
Classification d’images avec Keras
- Notion de classification, cas d'usage
- Architectures des réseaux convolutifs, réseaux ImageNet
- RCNN et SSD
- Démonstrations sur les convolutions.
Optimisation d’un modèle
- Visualisation avec Tensorboard
- Optimisation des couches de convolutions
- Choix des hyper-paramètres avec Keras et Keras Tuner
- Utilisation de checkpoints.
À qui s’adresse cette formation ?
Chefs de projet, data-scientists, souhaitant comprendre le fonctionnement de tensorflow.
Quels sont les prérequis ?
Connaissance d'un langage de programmation comme python et des principes de base de la manipulation de données et du machine learning.
Méthodes pédagogiques
- Apports théoriques suivis d’applications
- Travaux pratiques réalisés
Méthodes d'évaluations
- QCM d'évaluation des acquis
- À l’issue de cette formation, un certificat ESIEE-IT vous sera délivré.
Pour vous inscrire, envoyez un mail à formationcontinue@esiee-it.fr (réponses sous 48heures).
Informations complémentaires
Texte
Prochaines sessions :
- Du 9 au 11 mai 2023
- Du 27 au 29 septembre 2023
- Du 29 novembre au 1er décembre 2023
- Horaires : 9h00 à 17h30
- Taux de réussite : nouvelle formation
- 100% à distance (D) ou en présentiel (P)
- Si vous êtes en situation de handicap, retrouvez toutes les informations utiles ICI