Formation continue : Valoriser capital et flux de data de l'entreprise avec l'IA (VCAF0)

Le boom de l’IA depuis le début des années 2010 apporte à beaucoup d’organisations une opportunité nouvelle de valoriser un patrimoine de data accumulées, ou les flux de données liés à son activité courante, qui restaient jusqu’alors inexploités. Apprenez à évaluer comment les outils IA peuvent effectivement créer de la valeur dans vos activités.

Diplôme
Certificat ESIEE-IT
Durée
2 jours (soit 14heures)
Coût
1 230 € net
Campus
Campus Pontoise ou À distance

Formation continue : Valoriser capital et flux de data de l'entreprise avec l'IA (VCAF0)

Au terme de cette formation, tout participant saura :

  • Évaluer le potentiel de l’IA sur différents types de données (images, textes, transactions…) ;
  • Élaborer des scénarios d’utilisation et repérer les déterminants de la valeur créée, en contexte concurrentiel ;
  • Repérer et évaluer les sources de données externes : référentiels, API, open data ;
  • Identifier les familles d’outils ML/IA mobilisables et les ressources requises en temps, en compétences, en implications pour le SI.

Module 1 : patrimoine propre de données et données tierces

  • Transactions
  • Données d’exploitation
  • Phénomènes et comportements observés par l’entreprise : logs, vidéos…
  • Production spontanée ou organisée de textes libres
  • En apprentissage automatique (ML) supervisé

Module 2 : production de valeur basée sur des données

  • Aide à la décision humaine
  • Aide à la décision automatisée, alerte intelligente (smart alerting), notifications
  • Produits basés sur des données (data products) et leurs modèles d’affaires

Module 3 : algorithmes prédictifs consommant des données

  • ML/IA supervisée : réseaux de neurones, forêts aléatoires (random forests) : validation d’un modèle, critères de performance d’u modèle (R2, lift, AUC…), composantes de l’erreur (variance et biais).
  • Analyses non supervisées pour la synthèse de données surabondantes : réduction dimensionnelle, clustering.
  • Utilisations des « plus proches voisins »

Module 4 : organisation des données pour les algorithmes

  • Mise au carré des données (data tidying).
  • Techniques de gestion des données manquantes
  • Organisation et utilisation de données de référence (référentiels, master data)
  • Enrichissement des données (géolocalisations, textes, images…), API et données ouvertes (open data).

Module 5 : évaluation d’ensemble de projets data

  • Mettre en production un modèle prédictif : embarquement léger vs. apprentissage en continu.
  • Évaluer avec réalisme la maturité des technologies — ni trop tôt ni trop tard.
  • Évaluer le potentiel des projets data dans l’environnement concurrentiel.
  • Évaluer les risques technologiques, juridiques et commerciaux, dans le cadre du RGPD.
  • Évaluer les ressources nécessaires : temps, compétences internes ou externes, implications pour le SI au regard de l’existant (legacy).

A qui s’adresse cette formation ? 

Toute personne souhaitant mieux valoriser des gisements de données internes ou externes à son organisation.

Quels sont les pré-requis ?

Une première expérience professionnelle de l’utilisation ou du traitement de données.

Méthodes pédagogiques

Examen individuel et collectif de cas d’école ; reprise des conclusions sous forme de mémos (critères d’examen, listes d’outils). Dans ce cas les « modules » au programme sont tous vus sur un premier cas, puis sur un deuxième au moins.

Méthodes d'évaluations

QCM d'évaluation des acquis

A l’issue de cette formation, un certificat vous est délivré par ESIEE-IT

Pour vous inscrire, envoyez un mail à formationcontinue@esiee-it.fr (réponses sous 48heures). 

Informations complémentaires

Texte
  • Prochaines sessions : dates sur demande
  • Horaires : 9h00 à 17h30
  • 100% à distance (D) ou en présentiel (P)
  • Taux de réussite : Nouveau cours
  • Si vous êtes en situation de handicap, retrouvez toutes les informations utiles  ICI

 

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