• Appréhender l’écosystème Hadoop
• Comprendre l’architecture et le fonctionnement de HBase
• Identifier les apports d’HBase en termes de stockage distribué des données
• Mener à bien l’installation du système
• Savoir mettre en place une configuration distribuée.

Appréhender l’écosystème Hadoop

• Rappels rapides sur l'écosystème Hadoop. Fonctionnalités.
• Le projet et les modules : Hadoop Common, HDFS, YARN, Spark, MapReduce
• Présentation HBase. Historique. Lien avec HDFS.

Comprendre l’architecture et le fonctionnement de HBase

• Définitions : table, région, ligne, famille de colonnes,cellules, espace de nommage, ...
• Fonctionnalités : failover automatique, sharding, requêtage
• HBase master node, Region Master, liens avec les clients HBase. Haute disponibilité. Consistance des données.
• Présentation du rôle de Zookeeper.
• Atelier : définition d'une architecture HBase en fonction de contraintes d'utilisation.

Identifier les apports d’HBase en termes de stockage distribué des données

• Format des données dans HBase. Comparaison avec d'autres bases clés/valeurs.
• Présentation des différentes interfaces disponibles.
• Outils HBase : hbase pe et hbase ltt pour les performances, hbase shell pour l'exploitation
• Atelier : gestion de base avec hbase shell.

Mener à bien l’installation

• Choix des paquets. Vérification des pré-requis.
• Installation et configuration en mode distribué. Mise en œuvre avec HDFS dans un environnement distribué.
• Test de connexion avec hbase shell.
• Atelier : installation d'une grappe de serveurs HBase en mode distribué
• Atelier : interrogations depuis le serveur http intégré..

Savoir mettre en place une configuration distribuée

• Fonctionnement en mode distribué
• Fonctionnement indépendant des démons (HMaster, HRegionServer, Zookeeper). Gestion de la consistance. Mise en évidence.
• Atelier : utilisation des outils d'exploitation : hbck, hfile, ...
• Atelier : mise en œuvre des splits sur un exemple de tables réparties. regionsplitter.
   

À qui s’adresse cette formation ?

Chefs de projet, administrateurs et toute personne souhaitant stocker des données avec Hbase.

Quels sont les prérequis ? 

Avoir des connaissances des principes de base Hadoop et des bases de données. 

Méthodes pédagogiques 

• Apports théoriques suivis d’applications 
• Travaux pratiques réalisés 
   

Méthodes d'évaluations

• QCM d'évaluation des acquis

• À l’issue de cette formation, un certificat ESIEE-IT vous sera délivré.

Pour vous inscrire, envoyez un mail à formationcontinue@esiee-it.fr  (réponses sous 48heures).