L’apprentissage profond (deep learning, DL) a tiré les développements en Intelligence Artificielle depuis le début des années 2010 ; il est présent en standard dans tous les téléphones ou PC actuels, et les réseaux sociaux. Mais il reste mystérieux pour beaucoup de professionnels, et même dans le débat public. Les mécanismes élémentaires du DL sont pourtant très simples : une journée suffit pour les pratiquer, et gagner en compréhension et en intuition sur ce que l’IA peut apporter à l’entreprise.
Le deep learning par la pratique, atelier flash (IADL0)
Diplôme
Certificat ESIEE-IT
Durée
1 jour (soit 7heures)
Coût
781 € net
Campus
Campus Pontoise ou À distance
Formation continue : Le deep learning par la pratique, atelier flash (IADL0)
Au terme de cette formation, tout participant saura :
- Apprécier le champ et les objectifs de l’apprentissage automatique (machine learning), et sa différence avec l’IA des années 80-90 (systèmes experts) ;
- Comprendre le mécanisme des réseaux de neurones (neural networks) ;
- Comprendre en particulier le mécanisme des réseaux de neurones profonds (deep learning) ;
- Évaluer les possibilités d’application du DL à différents flux de données.
Module 1 : définir un modèle prédictif
- En « apprentissage humain »
- En apprentissage automatique (ML) supervisé
Module 2 : fitter un modèle par descente de gradient (gradient descent)
- Régler la vitesse d’apprentissage (learning rate)
Module 3 : faire tourner la rétropropagation (backprop) sur un réseau profond
- Comprendre la « magie » de l’apprentissage profond, la découverte automatique de caractéristiques des observations (feature discovery)
- Régler les minibatchs
- Centrer et équilibrer les observations en entrée.
Module 4 : bilan et perspectives
- Applications de la reconnaissance d’images à des flux propriétaires d’images : l’apprentissage par transfert (transfer learning)
- Transformers et analyse du langage naturel
- Place des réseaux de neurones et notamment du DL dans la panoplie des outils de ML applicables aux données d’entreprise
A qui s’adresse cette formation ?
Toute personne souhaitant ouvrir le capot de l’IA pour évaluer comment mieux utiliser ses outils.
Quels sont les pré-requis ?
- Un peu de pratique de la programmation quel que soit le ou les langages.
- Compréhension des mathématiques de niveau lycée (notion de fonction y = f(x)) ou plus.
Méthodes pédagogiques
- Modules 1 à 3 : formation entièrement pratique et interactive, sur des modèles réduits fonctionnels, entièrement sur Excel.
- Module 4 : présentation et discussion de cas d’application emblématiques, échange entre participants.
Méthodes d'évaluations
QCM d'évaluation des acquis
A l’issue de cette formation, un certificat vous est délivré par ESIEE-IT
Pour vous inscrire, envoyez un mail à formationcontinue@esiee-it.fr (réponses sous 48heures).
Informations pratiques
Texte
- Prochaines sessions : dates sur demande
- Horaires : 9h00 à 17h30
- 100% à distance (D) ou en présentiel (P)
- Taux de réussite : Nouveau cours
- Si vous êtes en situation de handicap, retrouvez toutes les informations utiles ICI