Cette formation vous permettra de comprendre le principe, l'architecture et les différents types de réseaux de neurones et les mettre en pratique avec keras.
Réseaux de neurones (DS030)
Diplôme
Certificat Pythagore FD
Durée
2 jours (soit 14 heures)
Coût
1 812 € net
Campus
Paris 9ème ou à distance
Réseaux de neurones (DS030)
- Comprendre le principe, l'architecture et les différents types de réseaux de neurones et les mettre en pratique avec keras.
Positionnement
- Rappels des principes de base du machine learning et du deep learning.
- Principe des réseaux de neurones, Multi-Layer Perceptron.
- Exemples d'applications.
- Frameworks existants: Keras, PyTorch, Caffe
Conception d'un réseau de neurones
- Entrainement : principe de l'apprentissage supervisé
- Préparation des données
- Dimensionnement du réseau: taille des couches, profondeur
- Fonctions d'activation
- Mise en pratique avec Keras
Optimisation d'un réseau de neurones
- Évaluation d'un modèle, performances
- Descente de gradient
- Choix des hyper-paramètres
- Optimisation de l'apprentissage: taille de batch, epochs, algorithmes
Deep Learning
- Architecture des réseaux de neurones multi-couches
- Différents types de couches et domaines d'application : CNN, RNN, LSTM, RCNN
- Exemples : applications de reconnaissance d'images (Rekognition)
À qui s’adresse cette formation ?
- Chefs de projet, développeurs IA
Pré-requis
- Connaissance des bases du machine learning.
- Après avoir suivi l’ensemble des modules et validé l’obtention du parcours, un Certificat Pythagore FD vous sera remis.
- Pour vous inscrire, envoyez un mail à formationcontinue@esiee-it.fr (réponses sous 48heures).
Prochaines sessions :
- Du 01 au 02 mars 2023
- Du 19 au 20 juin 2023
- Du 25 au 26 septembre 2023
- Du 06 au 07 décembre 2023
- Horaires : 9h00 à 17h30
- Nombre de participants : 4 à 16 par session
- Possibilité de faire cette formation en 100% distanciel
- Nouveau programme
- Si vous êtes en situation de handicap, retrouvez toutes les informations utiles ICI.