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Réseaux de neurones (DS030)

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La formation Réseaux de neurones vous permettra de comprendre le principe, l'architecture et les différents types de réseaux de neurones et les mettre en pratique avec keras.
 

Diplôme
Certificat ESIEE-IT
Durée
2 jours (soit 14 heures)
Coût
1510 €
Campus
Paris 9ème ou à distance

Réseaux de neurones

Comprendre le principe, l'architecture et les différents types de réseaux de neurones et les mettre en pratique avec keras.

Positionnement

  • Rappels des principes de base du machine learning et du deep learning.
  • Principe des réseaux de neurones, Multi-Layer Perceptron.
  • Exemples d'applications.
  • Frameworks existants: Keras, PyTorch, Caffe

Conception d'un réseau de neurones

  • Entrainement : principe de l'apprentissage supervisé
  • Préparation des données
  • Dimensionnement du réseau: taille des couches, profondeur
  • Fonctions d'activation
  • Mise en pratique avec Keras

Optimisation d'un réseau de neurones

  • Évaluation d'un modèle, performances
  • Descente de gradient
  • Choix des hyper-paramètres
  • Optimisation de l'apprentissage: taille de batch, epochs, algorithmes.

Deep-Learning

  • Architecture des réseaux de neurones multi-couches
  • Différents types de couches et domaines d'application : CNN, RNN, LSTM, RCNN
  • Exemples : applications de reconnaissance d'images (Rekognition)
     

À qui s’adresse cette formation ?

Chefs de projet, développeurs IA.
 

Quels sont les prérequis ? 

Connaissance des bases du machine learning. 
 

Méthodes pédagogiques 

  • Apports théoriques suivis d’applications 
  • Travaux pratiques réalisés 
     

Méthodes d'évaluations

  • QCM d'évaluation des acquis

  • À l’issue de cette formation, un certificat ESIEE-IT vous sera délivré.

Pour vous inscrire, envoyez un mail à formationcontinue@esiee-it.fr  (réponses sous 48heures). 

Informations complémentaires

Prochaines sessions : 

  • Du 19 au 20 juin 2023
  • Du 25 au 26 septembre 2023
  • Du 6 au 7 décembre 2023
  • Horaires : 9h00 à 17h30
  • Taux de réussite : nouvelle formation 
  • 100% à distance (D) ou en présentiel (P)
  • Si vous êtes en situation de handicap, retrouvez toutes les informations utiles  ICI

 

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