La formation Tensorflow avancé vous permettra de concevoir une application utilisant des réseaux de neurones end-to-end.
Tensorflow avancé (DS032)
Diplôme
Certificat ESIEE-IT
Durée
2 jours (soit 14 heures)
Coût
1 932 €
Campus
Paris 9ème ou à distance
Tensorflow avancé
Concevoir une application utilisant des réseaux de neurones end-to-end.
Rappels sur le fonctionnement de TensorFlow 2
- Gestion de graphes et de la persistance
- Utilisation de fonctions Python dans le graphe.
Modèles complexes avec Keras et TensorFlow
- Couches de Deep Learning
- Convolutions
- Réseaux récurrents, LSTM
- Techniques avancées de Deep Learning
- Mise en œuvre: GAN, Autoencodeurs.
TensorFlow Extended
- Présentation de TensorFlow Hub, librairie de composants pour la construction de modelés d'apprentissage
- Atelier : exploration des exemples fournis par TensorFlow
- Utilisation des TPU
- Utilisation de pipelines.
Déployer un modèle sur différentes architectures
- Notion de Saved Model
- TensorFlow Serving
- TensorFlow.js: déploiement dans un environnement Javascript
- TensorFlow Lite: objets connectés, smartphones et architectures embarquées
À qui s’adresse cette formation ?
Chefs de projet, architectes.
Quels sont les prérequis ?
Connaissance de TensorFlow et Keras.
Méthodes pédagogiques
- Apports théoriques suivis d’applications
- Travaux pratiques réalisés
Méthodes d'évaluations
- QCM d'évaluation des acquis
- À l’issue de cette formation, un certificat ESIEE-IT vous sera délivré.
Pour vous inscrire, envoyez un mail à formationcontinue@esiee-it.fr (réponses sous 48heures).
Informations complémentaires
Texte
Prochaines sessions :
- Du 2 au 3 octobre 2023
- Du 11 au 12 décembre 2023
- Du 7 au 8 mars 2024
- Du 6 au 7 juin 2024
- Du 24 au 25 septembre 2024
- Du 12 au 13 novembre 2024
- Horaires : 9h00 à 17h30
- Taux de réussite : nouvelle formation
- 100% à distance (D) ou en présentiel (P)
- Si vous êtes en situation de handicap, retrouvez toutes les informations utiles ICI