La formation Etat de l'art sur l'Intelligence Artificielle vous permettra de :
- Définir et comprendre le concept d’Intelligence Artificielle
- Identifier les apports potentiels par métier, activité ou secteurs dans l’entreprise
- Connaître les principales solutions, outils et technologies déployés dans un projet d’IA
- Identifier les clés de réussite d’une solution d’Intelligence Artificielle
- Appréhender les enjeux juridiques et éthiques de l’IA
- Comprendre les applications de l’IA à différents domaines de l'industrie
- Appréhender les concepts de Machine Learning et Deep Learning.
Etat de l'art sur l'Intelligence Artificielle (DS002)
Diploma
Certificat ESIEE-IT
Duration
2 jours (soit 14 heures)
Cost
1510 €
Campus
Paris 9ème ou à distance
Etat de l'art sur l'Intelligence Artificielle
- Définir et comprendre le concept d’Intelligence Artificielle
- Identifier les apports potentiels par métier, activité ou secteurs dans l’entreprise
- Connaître les principales solutions, outils et technologies déployés dans un projet d’IA
- Identifier les clés de réussite d’une solution d’Intelligence Artificielle
- Appréhender les enjeux juridiques et éthiques de l’IA
- Comprendre les applications de l’IA à différents domaines de l'industrie
- Appréhender les concepts de Machine Learning et Deep Learning.
Définir et comprendre le concept d’Intelligence Artificielle
- Définitions et positionnement IA, deep learning et Machine Learning
- Les apports du deep learning, état de l'art.
- Outils disponibles. Exemple de projets.
- Exemples, domaines d'application. Présentation de deepmind.
Connaître les principales solutions, outils et technologies déployés dans un projet d’IA
- Outils DeepLearning de haut niveau distribués : Keras/TensorFlow.
- Non distribués : PyTorch, Lasagne
Identifier les clés de réussite d’une solution d’Intelligence Artificielle
- Préparation des données, régularisation, normalisation, extraction des caractéristiques.
- Optimisation de la politique d'apprentissage.
- Exploitation des modèles, mise en production. TensorFlow Hub. Serving.
- Visualiser les reconstructions.
- Atelier : mise en place d'un serveur de modèles et d'une application tf-lite
- Mise en évidence des problèmes de convergence et du vanishing gradient.
- Les erreurs d'architecture. Comment distribuer un réseau de neurones.
- Les limites du DeepLearning : imiter/créer. Cas concrets d'utilisation.
Appréhender les enjeux juridiques et éthiques de l’IA
- Propriété de la donnée, environnement juridique du traitement, sécurité.
- Notion de loi extra-territoriales, champs d'application.
- Impact des choix technologiques en matière d'analyse et de stockage de données.
Comprendre les applications de l’IA à différents domaines
- Santé, industrie, finance.
- Prévision : prospectives, gestion des stocks, négociations
- Transformation des métiers : automatisation de tâches, robotique, refonte des modes de fabrication
- L'IA au service de la protection des données
- Atelier : Mise en oeuvre sur cloud AutoML : langages naturels, traduction, reconnaissance d'images, ....
Appréhender les concepts de Machine Learning et Deep Learning
- Les réseaux de neurones : principe, différents types de réseaux de neurones (artificiels, convolutifs, récurrents, ...)
- Fonctionnement d'un réseau de neurones. Comprendre le fonctionnement de l'apprentissage d'un réseau de neurones.
- Apprendre à lire une courbe d'apprentissage.
- Atelier : Comparaison de courbes d'apprentissage avec TensorFlow sur plusieurs paramètres.
À qui s’adresse cette formation ?
Toute personne souhaitant comprendre les domaines d’application et les bénéfices de l’Intelligence Artificielle : dirigeants, DSI, chefs de projets, développeurs, architectes.
Quels sont les prérequis ?
Avoir des connaissances générales en informatique et en gestion de projet numérique.
Méthodes pédagogiques
- Apports théoriques suivis d’applications
- Travaux pratiques réalisés
Méthodes d'évaluations
- QCM d'évaluation des acquis
- À l’issue de cette formation, un certificat ESIEE-IT vous sera délivré.
Pour vous inscrire, envoyez un mail à formationcontinue@esiee-it.fr (réponses sous 48heures).
Informations complémentaires
Texte
Prochaines sessions :
- Du 8 au 9 juin 2023
- Du 14 au 15 septembre 2023
- Du 14 au 17 novembre 2023
- Horaires : 9h00 à 17h30
- Taux de réussite : nouvelle formation
- 100% à distance (D) ou en présentiel (P)
- Si vous êtes en situation de handicap, retrouvez toutes les informations utiles ICI