Ce module introduit un thème très important, qui a été souvent négligé par les chercheurs et l'industrie : l’impact écologique de l’intelligence artificielle. Des études récentes ont montré que la conception et l’entrainement d'un réseau de neurones profond (deep learning) a produit la même quantité de CO2 que 5 voitures au cours de leur durée de vie…
L’intelligence artificielle au service du numérique durable (IAGR0)
Diplôme
Certificat ESIEE-IT
Durée
3 jours (soit 21h)
Coût
2 508 € Net
Campus
Campus Pontoise ou À distance
Formation continue : L’intelligence artificielle au service du numérique durable (IAGR0)
- Identifier les impacts écologiques de l’intelligence artificielle
- Mettre en œuvre une démarche d’IA verte et de l’appliquer sur un problème réel
- Appréhender au mieux l’impact écologique de l’intelligence artificielle (« Green AI »),
- Connaître les solutions technologiques les plus prometteuses permettant de rendre l’IA en faveur de l’environnement (« AI for Green »)
Module 1. Impacts écologiques de l’IA
- Définitions du Green AI et du Red AI
- L’impact des méthodes de l’intelligence artificielle sur l’environnement :
- Consommation d’énergie
- Emission de gaz à effet de serre
Module 2. L’IA en faveur de l’environnement (AI for Green)
- L’apprentissage automatique
- Principe
- Points forts vis-à-vis l’environnement
- Types et méthodes
- Exemple d’application : Mise en œuvre de l’apprentissage automatique pour la maintenance prédictive
- Algorithmes génétiques
- Principe
- Points forts vis-à-vis l’environnement
- Exemple d’application : Comment sélectionner les caractéristiques les plus pertinentes en utilisant l’algorithme génétique : principes et sélection des caractéristiques, avantages vis-à-vis l’environnement…
Module 3. Projet concret
- Découverte des applications cibles de l’IA pour l’environnement (AI for Green)
Module 4. Autres outils technologiques pour rendre l’IA verte
- Composants électroniques : GPU
- Principe
- Avantages vis-à-vis l’environnement
- Machine Learning automatisée (AutoML)
- Principe
- Avantages vis-à-vis l’environnement
- Exercice d’application : AutoML dans Azure Machine Learning
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A qui s’adresse cette formation ?
- Toute personne intéressée par le numérique durable aussi appelé le « Green IT »
Quels sont les pré-requis ?
- Maitrise des concepts fondamentaux liés à l’intelligence artificielle
Méthodes pédagogiques
- Alternance de théorie et pratique avec une vérification des acquis au fur et à mesure de la formation
Méthodes d'évaluations
- QCM d’évaluation des acquis
- A l’issue de cette formation, un certificat vous est délivré par ESIEE-IT
Pour vous inscrire, envoyez un mail à formationcontinue@esiee-it.fr (réponses sous 48heures).
Informations complémentaires
Texte
- Prochaines sessions :
- Du 19 au 21 juin 2023
- Du 04 au 06 septembre 2023
- 100% à distance (D) ou en présentiel (P)
- Taux de réussite : Nouveau cours
- Si vous êtes en situation de handicap, retrouvez toutes les informations utiles ICI